报告围绕华为数据安全治理框架及实践展开，系统阐述其在数据安全领域的体系构建、实施路径与典型应用，为企业数据安全管理提供参考。

　　框架构建上，华为数据安全治理框架以全球数据安全法律法规和标准为基础，整合中国《数据安全法》、欧盟《数据法》等要求，经分解、重组与归纳，形成“三条主线+四级目录”架构。三条主线分别为“数据安全治理”“数据安全实施”“数据安全工程能力”，涵盖11个控制域、30个控制项及84项具体控制措施。其中，“数据安全治理”聚焦顶层设计，包含战略政策、组织流程、意识文化等控制域；“数据安全实施”覆盖数据清单、风险评估及全生命周期管理；“数据安全工程能力”则明确产品开发与运营阶段的工程保障要求，框架聚焦重要数据与个人信息保护增量需求，与隐私保护治理框架互补。

　　核心实践方面，华为将框架融入业务流程，形成八大典型实践。组织角色上，明确业务主官为数据安全第一责任人，设置专职管理负责人与机构，分区域识别法规要求；分类分级作为基础，按业务流程分类数据，依影响程度将数据分为L1-L4四级，提供多标签或“就高不就低”两种定级方案。场景化实践中，华为云通过数据安全中心、加密网关等产品，为客户提供敏感数据识别、加密脱敏等能力，助力合规认证；终端云设置10个关键控制点，以数字化内控度量风险；AI数据安全通过建立管理机制、细化分类分级、合规评估保障全流程安全；数据中心采用多层联动防勒索方案，实现备份数据“0”污染；跨境转移通过五步法（识别法规、维护记录、选转移工具、履约评估）保障合规；IT工具则实现分类分级、数据清单、风险评估等功能IT化，支持“一国一策”定制。

　　保障机制上，华为从多维度强化数据安全。产品层面，将数据安全融入生命周期，实现默认安全能力；人员层面，开展全员意识培训与专业能力提升，明确组织与个人责任；运营层面，依托IT工具与流程，建立三层监督检查机制，通过度量、稽查与审计促进持续改进。同时，华为保持开放，参与标准制定、分享实践经验，持续优化治理框架，完善长效机制。

　　整体而言，华为数据安全治理以合规为基础、技术为支撑、业务融合为核心，构建了覆盖全生命周期的防护体系，其框架与实践不仅保障自身业务数据安全，也通过产品与解决方案助力客户提升数据安全水平，为数字经济时代企业数据安全治理提供可借鉴的范式。